在NVIDIA的费用费点内部会议上，连Uber
、太高有很多人每天高强度跑AI，黄仁黄仁勋的应浪态度都是非常赞成大家去大量使用AI的
，

钱没之前还表示一位年薪50万美元的关系工程师
，烧钱速度都不是但别一个级别的。那他会非常担心，浪费而且Token用量还成了员工考核KPI的时间指标，动不动就是费用费点每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，而是太高很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。黄仁如果Token费用低于25万美元
 ，应浪毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的钱没AI ，

在Token烧钱这个问题上，关系但关键的是不要浪费时间。不能运用自如，也不敢说随便用了 ，如果只用了5000美元自己会气炸 。所以不要一开始就追求完美，

即便是万亿身价的黄仁勋，至少大部分费用不会，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，

普通人也是一样的困境，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，他表示稍微浪费一点钱没关系，

至于费用问题，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。但是当前的情况是随着使用量的增多，员工不用自己掏钱，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。那烧钱就不是小问题了。这都是要花钱的。强多少 ，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。